《极大似然估计的信息融合方法及其在水下航行器制导中的应用》PDF+DOC
作者:高立平,黄海宁,徐德民
单位:西北工业大学
出版:《西北工业大学学报》1999年第02期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXBGD902.0280
DOC编号:DOCXBGD902.0289
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《基于改进粒子滤波的多传感器融合空间目标跟踪》PDF+DOC2016年第02期 薛广月,付俊明,俞能杰,韩治刚
《基于协作表示Boosting的辐射源多传感器融合识别》PDF+DOC2017年第08期 周志文,黄高明,高俊
《雷达辐射源识别算法综述》PDF+DOC2017年第08期 周志文,黄高明,陈海洋,高俊
《基于多传感器单模型多分辨融合估计算法》PDF+DOC1999年第04期 赵大蕻,崔金玲,文成林
《刀具磨损估计的多传感器融合神经网络方法研究》PDF+DOC1997年第01期 朱名铨,蔡永霞
《自适应联邦H_∞滤波在水下组合导航系统中的应用》PDF+DOC2009年第04期 王其,徐晓苏
《信息融合技术的研究》PDF+DOC 吴超仲,徐成伟
《基于两阶段卡尔曼滤波的多传感器信息融合》PDF+DOC2006年第04期 丁维福,秦超英,郝慧娟
《单传感器多尺度状态融合估计算法》PDF+DOC2013年第08期 章涛,吴仁彪,李月敏
对基于极大似然估计的数据融合技术进行了理论分析,证明了用多传感器融合估计后的数据较单传感器测量数据方差减小;并把该技术应用于水下航行器制导技术,对其进行了理论分析,提出了一种新的航行器制导技术,最后对该技术应用于航行器制导和目标跟踪技术进行了仿真计算,结果证明了该方法的有效性。
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