作者:吴新杰,张建成,孙定源,王鲁川,王师 单位:中国微米纳米技术学会;东南大学 出版:《传感技术学报》1999年第02期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGJS1999020110 DOC编号:DOCCGJS1999020119 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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  • 本文提出了一种基于人工神经网络的铂电阻传感器非线性估计方法.该方法用二次幂级数多项式拟合温度传感器的非线性模型,多项式的系数可由神经网络学习算法得到.当条件发生变化时,只要给出几组测量数据对,通过该方法可自动重新训练网络,获得新的多项式系数,实现传感器的非线性估计.

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