《高性能感应电机驱动在工业的应用》PDF+DOC

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2. 《感应电机矢量控制系统的神经网络转速辨识》PDF+DOC 在给定的无速度传感器感应电机间接矢量控制系统中，利用基于BP算法的两层神经网络，根据期望状态与实际状态之间的偏差来调整神经网络模型的权值，达到实时辨识电机转速的目的。该方法简单、直观，不仅利用了神经网络的优点，又能适应感应电机调速系统实时控制的要求。仿真结果验证了该方法的有效性。...
3. 《感应电机矢量控制系统的神经网络转速辨识》PDF+DOC 为解决感应电机无速度传感器矢量控制系统的转速辨识问题，在给定的无速度传感器感应电机间接矢量控制系统中，根据感应电机的数学模型，经过一定的变换，利用电机易于检测到的定子电压和电流，以及基于BP算法的两层神经网络，用期望状态与实际状态之间的偏差来调整神经网络模型的权值，达到实时辨识电机转速的目的。该方法......
4. 《一种新型的感应电机速度辨识策略》PDF+DOC 介绍了一种基于神经网络的感应电机速度估计策略。应用反向传播算法的神经网络实时辨识电机速度 ，其目标函数是目标模型和神经网络模型输出之间差的平方和。速度作为神经网络的一个权值 ，通过反向传播算法来调节使之精确地跟踪实际的电机速度。实验结果表明此方案是可行和有效的...
5. 《GA优化的感应电机无速度传感器控制》PDF+DOC 针对感应电机无速度传感器直接转矩控制系统低频脉动问题，在中、低频段分别采用两种不同的模型参考自适应辨识方法，即在中频段以电压、电流两种磁链辨识模型为参考模型和可调模型；在低频段则以电压、电流两种反电势辨识模型代替，以消除低频段的积分累积误差；同时充分利用低频段周期长的特点，将遗传算法引入系统.动态优......
6. 《无速度传感器的感应电机神经网络鲁棒自适应控制》PDF+DOC 针对感应电机定子电阻和负载转矩参数的不确定性，提出了无速度传感器的感应电机神经网络鲁棒自适应控制方案。用反步法设计了一种可以将各状态变量跟踪误差和神经网络各权值限制在规定范围内的神经网络鲁棒自适应控制器，提出了相应的算法，用Lyapunov定理对其稳定性进行了证明。提出了一种可以估算转子磁链和转速的......
7. 《遗传算法优化的神经网络无速度传感器DTC系统》PDF+DOC 利用异步电动机的定子电压方程和磁链方程构造神经网络速度观测器来获得电动机的转速，观测器简单易行，通过遗传算法来优化神经网络的权值，使神经网络的权值达到最优。最后通过Matlab仿真，验证了系统设计的有效性和可行性。...
8. 《基于遗传优化神经网络的电子鼻对可乐的检测》PDF+DOC 采用遗传学习算法和误差反向传播(BP)算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络，从而提高神经网络的收敛质量和收敛速度，并将此算法运用到电子鼻对可乐的检测上.与经典BP网络及附加动量项BP网络的训练与预测进行了比较，结果显示：遗传优化BP算法具有预测精度高、收敛速度快及运行时间短的优点，是一种快速、......
9. 《基于遗传优化的BP神经网络法在甲烷检测中的应用》PDF+DOC 针对传统的最小二乘法拟合红外传感器的输出特性曲线时存在误差大、计算复杂，传统的BP神经网络法拟合红外传感器的输出特性曲线时存在网络收敛速度慢、易陷入局部极小的问题，通过分析改进的最小二乘法和改进的基于遗传优化的BP神经网络法的拟合效果，指出改进的BP神经网络法拟合度较高，并给出了改进的BP神经网络法......
10. 《基于转子参数辨识的感应电机矢量控制模糊系统》PDF+DOC 针对基于转子磁链观测的感应电机无速度传感器矢量控制(VC)中转子参数变化对系统性能影响较大的问题，分析了磁链观测器对转子时间常数的敏感性，提出了一种基于转子时间常数辨识和无速度传感器的感应电机矢量控制模糊系统。其中转子时间常数和电机转速采用基于定子电流模型的模型参考模糊自适应系统(MRFAS)方法进......