作者:王志宏,鹿浩,王永骥,黄心汉 单位:华中科技大学 出版:《华中科技大学学报(自然科学版)》1997年第08期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHZLG708.0030 DOC编号:DOCHZLG708.0039 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 基于神经网络的函数逼近能力及其容错性,提出了一种神经网络容错控制策略:首先利用系统重构的方法设计控制系统在各种故障情况下的控制律,然后采用一个神经网络来学习这些控制律的特性.学习结束后,将该神经网络作为控制器对系统实施控制.对一个具体的线性系统在传感器故障情况下的神经网络控制进行了仿真研究,结果表明:神经网络控制器能够代替系统原有的控制器.而且在系统发生未知故障时,同样具有容错性.

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