作者：虞承端,梅涛,申飞,倪林 单位：中国科学院上海微系统与信息技术研究所;中国材料研究学会 出版：《功能材料与器件学报》1996年第03期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGNCQ603.0100 DOC编号：DOCGNCQ603.0109 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 本文用具有不同特性的非选择性气敏元件组成气敏陈列，结合神经网络模式识别和信息处理技术，进行混合气体识别和浓度定量检测。着重说明神经网络模式识别法在气敏阵列信号处理中的应用。

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