作者:李权龙,袁东星,杨竼原,王小如,朱尔一,杨燕明 单位:厦门大学 出版:《厦门大学学报(自然科学版)》1996年第01期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXDZK601.0130 DOC编号:DOCXDZK601.0139 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《电子鼻技术及其在茶叶中的应用研究》PDF+DOC2016年第09期 潘玉成,宋莉莉,叶乃兴,潘玉华 《电子鼻》PDF+DOC1998年第04期 唐宗岳,秦树基,吴忠洁 《发展中的电子鼻技术》PDF+DOC1999年第05期 王磊,曲建岭,杨建华 《电子鼻的新进展》PDF+DOC1996年第07期 杨燕明,杨芃原,王小如 《人工嗅觉传感阵列技术和模式分类方法的新进展》PDF+DOC 冯伟,高大启,胡上序 《一种气体传感器阵列检测模式识别新方法》PDF+DOC2010年第01期 陈伟根,齐辉,王有元,彭姝迪 《电子鼻及其在各领域的最新研究进展》PDF+DOC2010年第03期 金翠云,崔瑶,王颖 《基于SnO_2气体传感器阵列电子鼻系统设计》PDF+DOC2009年第11期 王振军,张文超,程春荣 《气敏阵列及其应用》PDF+DOC2006年第04期 陈铿,史永刚 《录井作业中烃类气体检测技术的分析研究》PDF+DOC2013年第15期 宋遥,胡杰
  • 使用十一个不同型号的金属氧化物半导体气体传感器组成传感器阵列,分别用主成份分析法(PCA)和偏最小二乘回归方法(PLS)处理传感器阵列对一定浓度范围(约700×10-6~14000×10-6)的甲烷、乙烷、丙烷、丙烯4种气体的响应.主成份分析法的结果可用来识别未知的烃类气体,偏最小二乘回归得到的较正模型具有较强的预报能力,可用来预报未知烃类气体的类型.

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