《神经网络方法用于分辨三种化学物质》PDF+DOC
作者:冯伟,胡上序
单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所
出版:《传感器与微系统》1996年第06期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGQJ606.0010
DOC编号:DOCCGQJ606.0019
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《电子鼻信号处理方法的研究进展》PDF+DOC2001年第01期 高旭昇,王平
《基于反向传播神经网络的遗传算法在酒类气体识别中的应用》PDF+DOC1999年第03期 蔡鹭欣,杨燕明
《神经网络方法用于分辨3种化学物质》PDF+DOC 冯伟,胡上序
《酒品质量稳定性的神经网络鉴别方法研究》PDF+DOC2005年第11期 殷勇,田先亮
《用于易挥发性化学品检测的实用电子鼻算法研究》PDF+DOC2011年第01期 董志钢,李民强,罗涛,刘锦淮
《电子鼻技术在猪肉新鲜度识别中的应用》PDF+DOC2008年第02期 孙钟雷
《基于嗅觉神经网络采用时间序列的电子鼻模式分类方法》PDF+DOC2007年第09期 傅均,李光,Walter J. Freeman
《基于遗传优化神经网络的电子鼻对可乐的检测》PDF+DOC2007年第06期 鲁小利,王俊,海铮
《鱼粉品质检测电子鼻传感器阵列的多特征数据融合优化》PDF+DOC2019年第12期 李培,牛智有,谭鹤群,张伟健,皇甫季璇
《电子鼻技术及其在小麦霉变检测中的应用》PDF+DOC2009年第11期 伟利国,张小超,胡小安
采用了一种基于神经网络的杂交算法,用于识别来自氧化锡传感器阵列的三种化学品:丙酮、甲醇和乙醇的信号.算法利用梯度收敛方法并结合仿真退火和遗传算法进行权值初值化来加速运算速度和提高分类准确度。这种方法能较好地避免局部最小点,大量运算实例用来构造最优网络结构并说明这种方法是较好的模式分类方法并可以作为“人工电子鼻”的数据处理方法。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。