作者:冯伟,胡上序 单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版:《传感器与微系统》1996年第06期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGQJ606.0010 DOC编号:DOCCGQJ606.0019 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 采用了一种基于神经网络的杂交算法,用于识别来自氧化锡传感器阵列的三种化学品:丙酮、甲醇和乙醇的信号.算法利用梯度收敛方法并结合仿真退火和遗传算法进行权值初值化来加速运算速度和提高分类准确度。这种方法能较好地避免局部最小点,大量运算实例用来构造最优网络结构并说明这种方法是较好的模式分类方法并可以作为“人工电子鼻”的数据处理方法。

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