作者：黎湘,郁文贤,庄钊文,郭桂蓉 单位：中国电子学会 出版：《电子学报》1997年第09期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZXU1997090290 DOC编号：DOCDZXU1997090299 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 本文对信息融合问题中决策层融合方法进行了分析与比较，提出了一种新的决策层信息融合算法，即改进型ＡＲＴ２神经网络融合算法（ＭｏｄｉｆｉｅｄＡＲＴ２，简称ＭＡＲＴ），该融合算法在综合大脑对多源信息整合的特点和优势基础上，提出了将信息进行匹配和调和相融合的处理方式．对实际的决策层信息融合目标识别问题，该算法具有弹性去除信息间相关性以及合理处理矛盾信息的能力．同时，ＭＡＲＴ神经网络模型通过自适应地调整网络参数，对信度的增长有较好的控制能力．

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