作者：刘文贞,陈红岩,袁月峰,郭晶晶,李孝禄 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2016年第07期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2016070260 DOC编号：DOCCGJS2016070269 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 由于利用不分光红外吸收法(NDIR)的多组分气体传感器对汽车尾气(主要成分为CO_2、CO、HC化合物)进行同时测量时，所测气体浓度是交叉吸收干扰后的结果，造成测量误差大，分析精度低。针对此问题，将遗传算法优化的小波神经网络用于建立基于红外光谱的三组分气体定量分析模型中。采集CO_2、CO、HC的浓度信号，作为模型输入，通过模型回归分析，得到对应的混合气体组分浓度，解决气体之间相互干扰的问题。最后通过实验数据对模型性能进行仿真分析，结果表明，该模型的平均误差相比于传统模型明显减低，取得较好的精度。

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