作者：徐涵秋 单位：中国科学院遥感应用研究所;中国地理学会环境遥感分会 出版：《遥感学报》2016年第02期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYGXB2016020070 DOC编号：DOCYGXB2016020079 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《热红外地表温度遥感反演方法研究进展》PDF+DOC2016年第05期 李召良,段四波,唐伯惠,吴骅,任华忠,阎广建,唐荣林,冷佩 《基于Landsat 8地表温度的单窗反演——以九江市为例》PDF+DOC2015年第06期 腾月,朱贞榕 《Landsat 8 TIRS热红外光谱数据定标准确性的分析》PDF+DOC2016年第06期 徐涵秋,黄绍霖 《HJ-1B热红外辐射定标对地表温度反演的影响》PDF+DOC2016年第04期 陈峰,殷守敬,朱利,尹锴,何报寅,杨崧 《NPP-VIIRS热红外数据地表温度反演方法研究》PDF+DOC2017年第06期 王晨光,段四波,张霄羽,冷佩,高懋芳,李召良 《CBERS-02 IRMSS热红外数据地表温度反演及其在城市热岛效应定量化分析中的应用》PDF+DOC2006年第05期 张勇,余涛,顾行发,张玉香,陈良富,余姗姗,张文君,李小文 《HJ-1B卫星IRS传感器热红外通道交叉定标》PDF+DOC2010年第05期 孙珂,傅俏燕,亓学勇 《波谱响应函数和波宽对地表温度反演的影响》PDF+DOC2007年第05期 刘三超,柳钦火,高懋芳,刘强 《MODIS数据陆面温度反演研究》PDF+DOC2004年第02期 杨青生,刘闯 《基于分组分裂窗算法的MTSAT-1R地表温度反演》PDF+DOC2015年第04期 潘颖琪,贾立

    • Landsat系列卫星上的TIRS热红外传感器数据已被大量应用，针对TIRS数据的地表温度反演也相继开发出一些算法，并有一些研究对TIRS数据的定标及其地表温度反演算法的精度进行了对比。本文主要就TIRS热红外传感器定标参数的变化，结合这些定标参数变化的时间点对有关地表温度反演算法的适用性和有效性进行分析，特别是对劈窗算法是否适合当前的TIRS数据进行了讨论，以使用户能够对Landsat 8 TIRS热红外数据的正确使用有进一步的认识。总的看来，由于视域外杂散光的影响，TIRS数据的定标精度仍达不到设计目标，TIRS第11波段的不确定性仍成倍大于TIRS 10波段。因此，在Landsat团队未彻底解决这一问题之前，同时用TIRS第10、第11这两个差距较大的波段构成的劈窗算法来反演地表温度，其精度存在较大的不确定性，USGS团队仍在致力于改进第11波段的精度，目前应以TIRS第10单波段的方式来反演地表温度为宜。

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