作者:邹东伯,刘海,赵亮,康迎杰 单位:西南技术物理研究所 出版:《激光技术》2016年第01期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJGJS2016010200 DOC编号:DOCJGJS2016010209 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 为了能够更好地识别入侵振动信号,通过研究分布式光纤振动传感器及振动信号的识别技术,根据振动信号的特点,借鉴语音信号的处理方法,对比原有基于快速傅里叶变换频谱分析算法,引入了基于Mel频率倒谱系数的识别算法。新算法从频域的角度对振动信号进行分析,提取不同环境状态下的Mel频率倒谱系数,并将其作为新的特征参量。通过实验对比分析两种算法,两者的误报率分别为27.5%和7.5%。结果表明,基于Mel频率倒谱系数的算法相比基于快速傅里叶变换的频谱分析算法,在误报率上可以降低20%甚至更多,在不漏报的前提下,显然误报率更低的基于Mel频率倒谱系数的算法更加适用于安防体系。

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