作者:胡封晔,王璐,王珊珊,郭纲 单位:吉林大学 出版:《吉林大学学报(信息科学版)》2016年第01期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCCYD2016010010 DOC编号:DOCCCYD2016010019 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 为解决无线体域网WBAN(Wireless Body Area Network)中人体姿态识别率低、算法复杂的问题,设计了一种以多层分级理论为基础的人体姿态多级分层识别算法。考虑到使用者的舒适度,将九轴加速度陀螺仪传感器(VG350)做成腰带佩戴在腰部实时采集数据。运用加速度向量幅值(SVM:Signal Vector Magnitude)、角度、角加速度和位移等参量,通过对实际测量数据的分析,将坐、蹲、弯腰、慢走和跑等姿态进行识别。实验结果表明,该算法简单,姿态识别率高达96.5%。

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