作者:宋开臣,曾瑶,叶凌云 单位:浙江大学 出版:《浙江大学学报(工学版)》2016年第07期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZDZC2016070120 DOC编号:DOCZDZC2016070129 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《新DFT递推算法在涡街流量信号处理中的应用》PDF+DOC2003年第01期 黄咏梅,张宏建,胡赤鹰,韩冬 《利用差压原理的涡街信号检测方法研究》PDF+DOC2002年第04期 黄咏梅,韩东,黄健 《FFT周期图法在流速测量系统中的应用》PDF+DOC2016年第03期 刘骏,周孟然,罗倩,闫鹏程,彭皆彩 《基于FFT与STM32 MCU的涡街信号处理系统设计》PDF+DOC2010年第05期 蒋莉,胡建人,秦会斌 《涡街流量信号中管道振动噪声的分析与处理》PDF+DOC2009年第05期 戴光瑜,李斌,宋磊 《基于小波变换及FFT算法的涡街信号处理》PDF+DOC2009年第04期 刘小红,谌海云,宋祎,彭利果 《一种用于涡街流量计的差分电荷放大器的研制》PDF+DOC2008年第11期 刘三山,徐科军,朱志海 《压电式与差压式涡街流量计测量性能比较》PDF+DOC2007年第06期 孙志强,张宏建 《微惯性组件多传感器数据融合测姿方法研究》PDF+DOC2020年第08期 王磊,孟志敏,关英,宋博 《基于传感器网络的分布式生化气体源参数测定算法》PDF+DOC2012年第05期 张勇,孟庆浩,吴玉秀,曾明
  • 针对压电式涡街流量计抗干扰性能差的缺点,提出基于多传感器信息融合的涡街信号检测方法.在该测量系统中,差压传感器测得钝体前、后的平均差压,压电传感器检测钝体下游涡街信号的频率,通过无迹卡尔曼滤波(UKF)算法将以上两种信息进行数据融合,有效提高了数字带通滤波器的锁定精度.在搭建的振动实验平台上验证了该方法的可行性,对比分析了本文方法和传统方法的测量结果.实验表明:采用该处理方法能够有效抑制外界的强振动噪声干扰对流速测量的影响,当最大振动噪声干扰的强度为涡街信号的4倍时,测量精度可以达到1%,增强了压电式涡街流量计的抗振能力,提高了流量测量精度。

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