作者：郭兴,杨叔子 单位：武汉理工大学 出版：《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》1994年第04期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJTKJ1994040080 DOC编号：DOCJTKJ1994040089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 本文通过集成多个传感器的信息，建立了一个基于神经网络的刀具状态监测的智能系统。这种无导师神经网络监测系统无需收集大量的刀具破损时的特征数据作为学习样本，由信号分析和特征提取模块提供的特征值作为神经网络的输入，通过修正网络权值，由表决模块输出判断，从而保证了系统在较宽的工作范围内的判断精度。

    📙 相关资料

    1. 《智能刀具状态监测系统及其应用》PDF+DOC 探讨了智能刀具状态监测系统的设计思想，提出了一种智能刀具状态监测系统的基本结构框图，并进行了试验分析。结果表明，通过人工神经网络估算刀磨损值与实测值基本一致，系统取得了９０％的刀具磨损识别成功率。...
    2. 《基于信息融合理论的刀具切削状态智能监测》PDF+DOC 运用多传感器信息融合技术，提出了基于信息融合理论的智能刀具状态监测系统的基本结构框架，该模式将小波变换和人工神经网络的优点结合起来，用小波变换实现特征提取，对刀具的状态进行预报．...
    3. 《智能刀具状态监测系统研究与进展》PDF+DOC 介绍智能刀具状态监测系统的思想来源和基本原理，提出一种智能刀具状态监测系统的基本结构框架。并分析神经网络在智能刀具状态监测系统中的作用，并对未来的研究工作作出展望。...
    4. 《刀具状态监测与加工过程的适应性控制》PDF+DOC 概述了关于刀具状态监测与加工过程适应性控制的基本原理与方法 ，分析回答了该技术在应用与发展中的一些关键问题...
    5. 《基于特征融合的刀具磨损监测方法》PDF+DOC 提出了一种基于特征融合的刀具磨损监测方法，将该方法应用于铣刀磨损监测取得了较好的效果，文中论述了特征融合方法的基本思想，多传感器信号的特征关联、抽取及正规化处理，作为融合中心的神经网络的构造及训练等内容。实验分析表明，该方法实现刀具磨损监测是行之有效的。...
    6. 《基于神经网络的刀具状态实时监控系统》PDF+DOC 本文将改进后的神经网络应用于刀具状态监控，研制了适用于柔性制造系统（ＣＩＭＳ／ＦＭＳ）下的刀具状态监控软件系统（ＭＴＣＭＳ），它以神经网络、声发射和电机功率监控等技术为基础，很好地完成了信息采集、特征提取、网络训练、网络回忆、监控等功能，将其应用于刀具状态的实时监控，试验取得了成功。...
    7. 《CIMS环境下刀具状态监测研究回顾与展望》PDF+DOC 敏感信号的选择和信号处理技术是刀具切削状态在线监测系统设计的两个关键要素 ，本文试从这两方面对刀具切削监测系统的研究作了回顾与分析 ，并对未来的研究趋势作了展望。...
    8. 《基于Gabor变换和神经网络的可燃气体分析》PDF+DOC 多种可燃气体分析过程由于学习样本数据与拟合的目标函数复杂，单一BP或RBF神经网络方法难以获得满意精度。将Gabor变换和双层复合神经网络有机结合，提出一种新型的Cabor神经网络司燃气体分析方法。通过Gabor原子变换的强特征提取功能减小输入信号维数，并采用双层复合神经网络对学习样本进行拆分和简化......
    9. 《具备高适应性的高速铣削刀具磨损状态监测系统》PDF+DOC 为提高加工监测系统的适应性和智能化程度，提出基于刀具磨损曲线的实时刀具状态监测系统。自学习能力的引入使该系统可自动进行不同刀具状态的识别和磨损程度的估计，较大程度上摆脱对系统事先“教学”的依赖。同时为有效抑制切削参数变化带来的干扰，提出一种特征提取方法来自动提取敏感特征，减少监测系统开发时间和成本。......
    10. 《人工神经网络在监测刀具切削状态中的应用》PDF+DOC 基于人工神经网络（模式联想器）提出一种刀具磨损模型．训练时该网络把由多个传感器组成的输入矢量与由实测刀具磨损量组成的输出矢量联系起来，两矢量均作用于网络．实际运用时根据训练时已建立的“模型”，融合多个传感器的数据，给出刀具磨损的估计值．...

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。