《多传感器决策融合》PDF+DOC

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2. 《用于目标分类的多传感器的数据融合》PDF+DOC 考虑环境因素的影响，在多重假设下利用贝叶斯公式，在两重假设下利用N-P试验，本文讨论了由多个传感器及一个融合中心组成的系统的决策融合方法。各个传感器相互独立地进行测量并提出对目标检测、识别或分类结果。融合中心接收各个传感器申报结果，并结合其测量时的环境条件，综合得出融合中心对目标检测、识别或分类的最......
3. 《具有质量信息位的多传感器最佳数据融合》PDF+DOC 本文讨论了由许多独立探测检测器及一个融合中心组成的分布式检测系统的数据融合。探测检测器的决策统计及性能已知，探测检测器与融合中心存在通信，各个探测检测器无通信，探测检测器传输决策及质量信息位给融合中心。最终决策由探测检测器性能的加权及其质量信息位的组合，与适当门限比较得到。...
4. 《基于D-S证据理论改进算法的末敏弹多传感器融合技术研究》PDF+DOC 针对末敏弹是一种新型弹药，其关键技术是敏感器技术和爆炸成型弹丸技术的特点。采用D-S证据理论改进算法对末敏弹多传感器融合技术进行研究。介绍了多传感器融合技术，提出了D-S证据理论改进算法的目标分类判定规则，并针对三种类型的传感器对三种典型目标的识别进行了仿真计算。计算结果表明多传感器融合明显优于单一......
5. 《基于贝叶斯Noisy Or Gate网络的多传感器目标分类识别》PDF+DOC 针对多传感器获取空中目标的多识别特征，提出了基于贝叶斯Noisy Or Gate网络的目标识别模型；该模型考虑未知因素的影响，将识别特征按二值节点进行网络识别结构构造，利用单个特征的识别结果，计算得到多个特征识别的任意组合，条件概率个数可以从2n减小为2n.仿真计算结果表明，该方法具有简化知识获取，......
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8. 《一种基于多传感器决策融合的新颖监控方法》PDF+DOC 提供一种基于多传感器决策融合的新颖监控模型和方法。该方法在传感器层实现分布式判断过程 ，即每个传感器产生一个局部判断结果后 ，送到全局决策融合中心 ，由融合中心做出最终判断结果 ，从而实现大型工控系统的监控目的。将该方法在水电站监控系统平台上进行具体的实验和测试 ，结果表明融合模型和方法是可信且可用......
9. 《基于加权D-S证据理论的分布式多传感器目标识别》PDF+DOC 针对分布式多传感器环境下的目标识别问题，提出了一种基于加权D-S证据理论组合规则的决策融合方法。分析了多传感器目标识别系统的信息模型，指出传感器的决策可信度由其被支持度及与目标间的距离确定。将该可信度体现为加权D-S证据理论组合规则中的证据权值，综合考虑传感器支持度及其与目标距离，给出了权值确定方法......
10. 《基于多传感器数据融合技术的远程火灾预警系统》PDF+DOC 为提高火灾预警系统的集成性以及高效传输预警结果，设计了一种基于多传感器数据融合技术的远程火灾预警系统。在系统硬件设计方案中，重点介绍了传感器的信号调理电路、传感器和SIM300模块与单片机系统的连接方式。在系统软件设计方案中，重点讨论了硬件系统自检方法和多传感器数据处理方法。...