作者:牛伟,成娟 单位:中国计算机自动测量与控制技术协会 出版:《计算机测量与控制》2016年第07期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJZCK2016070020 DOC编号:DOCJZCK2016070029 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 为了提高复杂系统故障检测和诊断的准确性,从数据的不确定性、诊断的不确定性以及特征参数选择的不确定性三方面展开研究;在贝叶斯网络解决不确定性问题优势的基础上,提出了基于重要度的分级贝叶斯网络模型;以往基于贝叶斯网络的方法无法做到系统地选择参数,建立的模型都是全模型;虽然全模型没有遗漏关键的参数,但包含了很多不必要的参数,这些多余参数不仅会对诊断造成不良影响,导致拖尾效应;仿真结果表明,提出方法可以获得更佳的故障特征,有利于提高故障识别能力,验证了模型的有效性。

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