作者:李更生,张幼桢 单位:南京航空航天大学 出版:《南京航空航天大学学报》1990年第03期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFNJHK1990030050 DOC编号:DOCNJHK1990030059 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《刀具磨、破损实时监测系统的开发与研究》PDF+DOC1992年第05期 胥光申,卢秉恒,顾崇衔 《矿用监测监控系统研究》PDF+DOC2015年第22期 孙强 《磁力泵滑动轴承磨损传感器设计》PDF+DOC2019年第05期 曾培,曾昊,徐德富,郭晓军,李永亮,叶子兆 《大型电机局部放电监测用宽频电流传感器及应用的研究》PDF+DOC1996年第06期 吴广宁,马积勋,吴欣延,谢恒堃,陈志清,孙德琳 《光导纤维传感器在线检测异常切削状态的研究》PDF+DOC1990年第01期 赵芝眉,皮敏冬,谢锡俊 《在车床上加工时刀具状况的监测》PDF+DOC1988年第12期 肖闲 《微型数控钻削刀具空切定位器的研制》PDF+DOC2004年第03期 丁黎光,吴德林,丁伟 《深孔钻削状态监测与分析》PDF+DOC2003年第10期 史晓娟 ,朱林 《基于切削功率与油压信号的深孔钻削监测系统》PDF+DOC2011年第17期 王玮 《神经网络在磁力泵滑动轴承监测系统中的应用》PDF+DOC2007年第01期 袁铁军,曾培,孔繁余
  • 本文提出采用振动信号监测钻削过程中钻头的磨损状态。对主轴振动信号随钻头磨损而变化的时域和频域特征进行了实验研究和理论分析。实验表明:振动信号能够较好地反映切削过程中刀具的状态。随着刀具磨损的增加,振动信号的振幅增大,振动能量亦相应增加。信号的时域波形和谱结构表明刀具在即将发生剧烈磨损之前,将出现所谓“转速调制现象”,即与转速同步的振动信号被高频信号所调制。文中解释了这种现象发生的机理,并提出利用该特性进行钻头磨损监测和预报的方法。建立了以APPLE—Ⅱ微型机为主体的刀具磨损监测系统,实际监测试验表明监测系统具有很好的应用前景。

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