《基于改进遗传模拟退火算法的WSN路径优化算法》PDF+DOC
作者:吴意乐,何庆
单位:四川省计算机研究院
出版:《计算机应用研究》2016年第10期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSYJ2016100200
DOC编号:DOCJSYJ2016100209
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《采用遗传模拟退火策略的WSN节点部署优化》PDF+DOC2014年第02期 李忠
《基于遗传模拟退火算法的WSN广播算法研究》PDF+DOC2013年第11期 白舸,张海涛,刘翠苹,李强懿
《一种模拟退火遗传算法的传感器网络数据融合技术研究》PDF+DOC2012年第05期 张扬,杨松涛,张香芝
《一种基于模拟退火算法的无线传感器网络最优簇类求解方案》PDF+DOC2011年第06期 李芳芳,王靖
《异构无线传感器网络中基于模拟退火算法的成本最优部署机制》PDF+DOC2010年第06期 李明,石为人
《基于遗传算法的WSN覆盖优化方法》PDF+DOC2009年第11期 曾映兰,陈静,郑金华
《无线传感器网络定位算法》PDF+DOC2014年第05期 王媛媛,杜永贵
《基于嵌套细菌觅食优化算法的WSN分簇路由协议研究》PDF+DOC2016年第05期 邹汪平
《基于蚂蚁算法的无线传感器网络远程信息获取方法》PDF+DOC2007年第03期 孙洪剑,姜靖,吴芝路
《WSN中入侵节点检测的节点测距方法》PDF+DOC2013年第09期 张霖,邱述威
为了更好地解决无线传感器网络(WSN)数据传输的路径优化问题,降低数据传输的能量消耗,提出了一种基于改进遗传模拟退火算法(SAGA)的WSN路径优化算法。首先根据优化目标建立数学模型;然后设计了种群的编码方式,并对遗传算法中的适应度函数、交叉算子、变异算子进行改进,使算法能够更加有效地避免陷入局部搜索;接着根据旧种群和新种群每个对应个体的不同进化程度提出了一种新的Metropolis准则,使模拟退火算法的跳变更具有规律性。实验结果显示,与其他路径优化算法相比,该算法不仅能生成更节能的数据传输路径,而且优化时间也大大降低。所以该算法是一种高效的路径优化算法。
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