作者：林嵩 单位：山东农业大学 出版：《山东农业大学学报(自然科学版)》2016年第01期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSCHO2016010170 DOC编号：DOCSCHO2016010179 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 目前大规模光伏并网发电系统的输出功率波动大、随机性强，为准确预测光伏电站的输出功率以解决大规模光伏并网发电给电网造成的调峰、调度等难题。通过开发能实时监测环境辐照强度、温度、湿度、风向、风速等环境参数的低成本小型气象站和光伏电站监控系统来监测光伏电站的运行状况和采集气象与电站输出功率的数据，并应用于气象条件聚类识别和小波神经网络光伏发电系统短期发电功率预测模型上，以实现大规模光伏并网发电系统输出功率的精确预测，对大规模光伏并网发电系统的推广应用具有重要意义。

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