作者：曹炎广,王剑平,张果,杨晓洪 单位：中国电子科技集团公司第四十七研究所 出版：《微处理机》2016年第04期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWCLJ2016040130 DOC编号：DOCWCLJ2016040139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对感应电机提出了改进粒子群算法优化扩展卡尔曼滤波(EKF)器噪声矩阵的方法来实现永磁同步电机(PMSM)的无传感器控制，克服了以往关于扩展卡尔曼滤波器状态估计中最优噪声矩阵难以选取的问题。通过将遗传算法(GA)和粒子群算法结合起来并继承它们各自的优点，结合改进后的粒子群算法来优化扩展卡尔曼滤波器中的噪声矩阵，然后应用于PMSM无传感器直接转矩控制系统中，并在Matlab/Simulink平台实现系统仿真。将改进的粒子群与简便的试探法、遗传算法和粒子群算法比较来看，其能够更好的改善扩展卡尔曼滤波器的滤波特性以及抗噪声能力，从而对感应电机无传感器直接转矩控制(DTC)系统的控制性能有明显提高。

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