作者：周治平,邵楠楠 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2016年第06期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2016060230 DOC编号：DOCCGJS2016060239 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于信任模型的WSNs安全数据融合算法》PDF+DOC2019年第06期 叶正旺,温涛,刘振宇,付崇国 《基于节点行为动态变化的WSNs信任模型》PDF+DOC2017年第04期 叶正旺,温涛,刘振宇,宋晓莹,付崇国 《基于信任与能耗均衡的安全分簇路由协议》PDF+DOC2019年第03期 潘蕾娜,陶洋,许湘扬,王进 《基于节点信任值的无线传感器网络安全路由》PDF+DOC2012年第01期 吴银锋,周翔,冯仁剑,万江文,许小丰 《基于信誉模型的无线传感器网络恶意节点识别方法》PDF+DOC2010年第15期 王江鹏,余琴,成鸿飞 《容忍入侵的无线传感器网络模糊信任评估模型》PDF+DOC2010年第12期 王良民,郭渊博,詹永照 《基于分簇的无线传感器网络中信任节点的研究》PDF+DOC2010年第01期 王战友,郑明春,张小恒,孙建,杨爱华 《基于D-S证据理论的无线传感器网络信任评估模型》PDF+DOC2009年第12期 成坚,冯仁剑,许小丰,万江文 《WSNs基于信誉机制的恶意节点识别模型》PDF+DOC2009年第10期 杨光,印桂生,杨武,左东梅 《基于Beta信誉系统的鲁棒安全定位算法》PDF+DOC2014年第08期 胡峻峰,曹军

    • 基于贝叶斯和熵，提出一种改进的WSNs信任评估模型。考虑到非入侵因素带来的网络异常行为，引入异常衰减因子，利用修正后的贝叶斯方程估算直接信任，并利用滑窗和自适应遗忘因子进行更新。根据直接信任的置信水平确定其是否足够可信来作为综合信任，减少网络能耗，并降低恶意反馈的影响。如果直接信任不足够可信，计算间接信任来获得综合信任，利用熵来对不同的推荐赋予权重，克服主观分配权重带来的局限性，加强模型的适应性。仿真实验表明，该模型能够有效检测恶意节点，具有较高的检测率和较低的误检率，同时在很大程度上降低了网络的能量消耗。

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