《遗传算法优化的扩展卡尔曼滤波感应电动机速度估算》PDF+DOC
作者:周浩,张文斌,陈建清,刘子超,苏适
单位:中国兵器工业集团新技术推广研究所
出版:《新技术新工艺》2016年第07期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXJXG2016070230
DOC编号:DOCXJXG2016070239
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种新型陀螺仪滤波算法设计》PDF+DOC2018年第09期 李晓东,胡少兴,任海英
《一种基于离差矩阵控制的传感器管理算法》PDF+DOC2010年第07期 崔建兴,孔祥维,吴琼
《无传感器矢量控制系统及其速度估算的研究》PDF+DOC2004年第02期 廖勇,张凤蕊
《改进粒子群算法优化扩展卡尔曼滤波器电机转速估计》PDF+DOC2013年第07期 林国汉,章兢,刘朝华,赵葵银
《基于粒子群算法的永磁同步电机无传感器控制优化》PDF+DOC2014年第01期 陈小龙
《基于体感传感器的室内机器人定位研究》PDF+DOC2012年第08期 贺白羽,蒋蓁
《基于卡尔曼滤波的手势控制系统设计与实现》PDF+DOC2019年第04期 钟玲玲,吕腾
《采用自适应一致性UKF的分布式目标跟踪》PDF+DOC2019年第01期 郑斌琪,李宝清,刘华巍,袁晓兵
《基于间接EKF的MEMS惯性系统最优姿态估计》PDF+DOC2019年第01期 孙伟,吴家骥
《用半导体三极管做温度传感器》PDF+DOC1989年第03期 蔡育池
基于扩展卡尔曼滤波器(EKF)的电动机速度估算器,通常采用试错法来对EKF的噪声矩阵进行试验调整,这样造成EKF估算器具有效率低和估算精度不高的问题。研究使用遗传算法(GA)来优化EKF,得到最佳噪声矩阵。在感应电动机直接转矩控制(DTC)的Simulink仿真中,使用最佳噪声矩阵参数的EKF来估算电动机速度,得到了较好的估算效果。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。