作者：徐守坤,孔颖,石林,李宁 单位：华北计算技术研究所 出版：《计算机工程与应用》2016年第04期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSGG2016040030 DOC编号：DOCJSGG2016040039 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 有效的活动识别是智能辅助的关键。结合D-S证据和本体推理，提出一种互补结构的活动识别方法。该方法通过在证据理论和知识库之间建立对应关系形成互补，既解决了异构数据之间的知识共享，又对本体推理的规则冲突进行了处理，提高推理结果的准确性。通过复杂活动实例在原型系统中的应用，验证了该方法的可行性和有效性，并且能够有效地提高活动识别准确率。

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