作者:孙燮,陈曦 单位:重庆西南信息有限公司 出版:《计算机科学》2016年第S1期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJSJA2016S10460 DOC编号:DOCJSJA2016S10469 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《手语姿态识别与智能手机》PDF+DOC2013年第10期 林宇翔 《基于新型数据手套手语识别的研究与应用》PDF+DOC2007年第07期 刘海宽,齐美星,陈传虎 《基于视觉的手势识别技术在车载主机上的应用》PDF+DOC2016年第08期 陈义,马云林 《HMM方法在手语识别中的应用》PDF+DOC1999年第03期 吴江琴,高文,宋益波 《基于ARM的数据手套及其手语识别系统的设计与实现》PDF+DOC2012年第04期 高鹰,黄昌正,周子航,刘振能 《基于虚拟现实的机器人离线编程技术的研究》PDF+DOC2003年第02期 任倩,王树国,陈祥立,付宜利,蔡鹤皋 《基于节点对BP网络的数据手套手势识别》PDF+DOC2008年第03期 施教芳,陈珏,赵鹤鸣 《基于5点数据手套的虚拟手精确控制方法》PDF+DOC2015年第02期 李波,王增辉,曹福毅 《基于无线数据手套的手势识别方法研究》PDF+DOC2014年第01期 蔡兴泉,郭天航,臧坤,李凤霞 《道格拉斯-普客算法在数据手套数据优化中的应用》PDF+DOC2013年第10期 孙浩鹏,李杨
  • 手语识别属于手势识别的研究范畴。传统的基于数据手套的手语识别方法不能完整捕捉手语的所有要素,无法识别手部与肢体配合的手语动作。惯性测量单元(IMU)由于体积小、成本低而被越来越多地应用到动作捕捉项目中。借鉴机器人运动学相关知识,提出了基于IMU的手语识别骨骼模型,该模型符合人体生物学特征。模型的构建步骤为首先进行骨骼的选取,然后进行尺寸标定。最后提出了标定模型尺寸的实验方法,使用IMU获得的动作集的数据可以进行求解。

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