作者：王涛,李业学,梁学战 单位：上海交通大学 出版：《机械设计与研究》2015年第06期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSYY2015060280 DOC编号：DOCJSYY2015060289 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对混凝土泵车支腿频繁发生开裂的问题，提出了一种基于支持向量机的故障诊断方法。混凝土泵车在施工过程中，施工状态的不同，直接影响到支腿的承载情况。对支腿故障进行分析，找出支腿最易出现开裂的关键位置，研究出了影响支腿关键位置承载的主特征量，搭建关键位置受力的支持向量机预测模型。运用MATLAB编写支持向量机预测程序，对模型进行训练和验证，通过输出的应力曲线图对支腿故障进行预测。实例验证了支持向量机对支腿关键位置应力预测的可行性。该方法相对于BP神经网络在小样本上更加精确，并为泵车工况参数的选择提供了理论支持。

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