作者：毛建坤,汤会增,洪西凯,姚东,金轲 单位：中国电工技术学会 出版：《电气技术》2016年第08期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDQJS2016080270 DOC编号：DOCDQJS2016080279 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《GIS局部放电的SF_6分解物的检测方法》PDF+DOC2015年第04期 莫亦骅,张周胜 《高压开关室内SF_6气体浓度在线监控系统的设计》PDF+DOC2016年第21期 周丽荣 《SF_6气体分解物检测技术应用现状和发展》PDF+DOC2017年第08期 贾蕗路,刘斌,刘欣,林福海,陈丽勤,周宁 《GIS局部放电在线检测技术的应用研究》PDF+DOC2020年第06期 赵刚,刘炜,杨峰 《硼掺杂单壁碳纳米管检测SF_6气体局部放电仿真》PDF+DOC2011年第07期 张晓星,孟凡生,任江波,唐炬,杨冰 《GIS局部放电特高频法检测技术的应用》PDF+DOC2008年第03期 蔡怡然 《SF_6气体分解产物检测技术及应用情况》PDF+DOC2015年第07期 李朋,李洋,田新,朱岩,王亮亮 《新型在线监测SF_6气体分解物装置的研制》PDF+DOC2014年第12期 吴瑞文,王珍英,吴瑞春,朱亮,申洁,王贯华 《一种基于DSP的GIS局部放电检测仪的实现》PDF+DOC2014年第04期 王自成,田文杰,朱嘉林,李现霞 《LVQ神经网络在GIS局部放电类型识别中的应用》PDF+DOC2014年第18期 律方成,张波

    • 绝缘降低是GIS气体绝缘组合电器设备故障的主要原因，对GIS进行局部放电在线检测可有效掌握设备绝缘状况。本文分析SF_6气体分解物组份检测方法的原理，并搭建实验平台模拟几种典型绝缘故障，得出相应的检测频谱图。通过对检测频谱图分析，总结出该方法在GIS故障类型识别方面的特点，为后续GIS局部放电引起故障类型的研究提供参考。

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