作者：卢立,俞嘉地,李明禄 单位：中国科学院计算技术研究所;中国计算机学会 出版：《计算机学报》2020年第10期 页数：17页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJX2020100120 DOC编号：DOCJSJX2020100129 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 近年来已经见证了移动终端在人们日常生活和工作中逐步流行和广泛使用.移动终端由于其便携性可能被用户携带前往任意地点，而其并非总是物理安全的.因此，移动终端极易成为偷窃者的目标.移动终端的失窃不仅会带来经济损失，还会引起隐私信息的泄漏从而带来进一步的损失.现有移动终端防护方法主要研究通过建立安全的用户认证系统规避移动终端失窃之后带来的进一步隐私信息泄漏风险.然而，这种滞后的防护手段并不能从根本上阻止用户的移动终端失窃.为给目前广泛使用的移动终端提供实时的安全保护，本文提出了一种基于声波感知的移动终端实时防窃方法 EchoScan，其利用移动终端内建传感器(包括音频设备和运动传感器)对移动终端所处的上下文环境进行实时感知建模以检测偷窃行为.本方法的核心是利用声波感知方法对移动终端所处的环境或状态(即上下文)变化情况实时感知建模.具体而言，EchoScan利用调频连续波技术感知移动终端所在上下文的变化情况以检测移动终端所处状态.随后，EchoScan进一步利用降噪自编码器网络和支持向量数据域描述来分别提取移动终端所处上下文的有效特征并实现在无偷窃者训练数据前提下的.....。

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