作者：吴西顺,邓杰,姜焕琴,姚翔,张炜,田黔宁 单位：中国地质科学院矿产综合利用研究所 出版：《矿产综合利用》2020年第05期 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFKCZL2020050020 DOC编号：DOCKCZL2020050029 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 基于传感器、大数据、AI的智能选矿，是建设现代智慧矿山的重要组成部分。传感器驱动的智能选矿，本质是数据驱动。选矿的自动化起步较早，但智能化滞后于其他行业，主要原因在于对传感器重视不够。几十年的矿业应用经验和发展趋势显示其自动化程度不断提高，光选正在逐渐汇集成一大类智能感知与识别技术。颠覆性技术创新正重塑矿业新流程；高通量颗粒分拣从XRF、激光、近红外、色彩和XRT等多样化光源发展汲取能量；中子激活分析(PGNAA)、磁共振(MR)等传感技术的进步开创使块状拣选成为一项新兴领域；先进过程控制等数字化管理技术在研磨和浮选领域大显身手；CPR回收推动下游尾矿管理创新及综合利用从而实现可持续性发展。行业实践上，国际灯塔项目为智能选矿的发展提供了实际案例及宝贵经验。

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