作者：夏昌浩,向学军,胡翔勇 单位：三峡大学 出版：《三峡大学学报(自然科学版)》2006年第05期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWHYC2006050150 DOC编号：DOCWHYC2006050159 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 介绍了基于Levenberg-Marguardt(LM)算法的改进BP神经网络及其在热电偶特性建模中应用，针对其存在的问题，提出了一种基于径向基(RBF)神经网络建立热电偶特性零误差模型的方法，详细介绍了镍铬-镍硅热电偶特性0~1 370℃无差优化模型的建立过程并与BP神经网络热电偶模型进行了比较，结果表明提出的模型算法简单、精度高、稳定性好，易实现，优于BP网络，对其他传感器应用领域也有借鉴作用。

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