《基于动态树理论的刀具磨损监测技术》PDF+DOC
作者：高宏力,许明恒,傅攀,杜全兴
单位：中国机械工程学会
出版：《机械工程学报》2006年第07期
页数：4页 （PDF与DOC格式可能不同）
PDF编号：PDFJXXB2006070420
DOC编号：DOCJXXB2006070429
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提出了基于动态树理论的刀具磨损监测方法，通过相关系数法提取传感器信号与刀具磨损最相关的几组特征，并采用具有局部记忆的B样条模糊神经网络建立刀具磨损量与声发射信号、切削力信号和振动信号特征之间的非线性映射关系，构造了任意加工条件下的刀具磨损监测系统，刀具磨损的识别结果由集成神经网络输出。试验结果表明，基于此方法构建的刀具磨损监测系统具有精度高、可靠度强、增殖性好和在线识别速度快等优点，值得工业推广。
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