《数控机床热误差补偿的人工神经网络建模及其应用》PDF+DOC

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2. 《数控机床热误差补偿实验平台的设计》PDF+DOC 为了提高数控机床精度，通过分布在数控机床的温度传感器采集机床各关键点的温度，通过激光干涉仪采集机床相对应的热误差。计算机将采集的温度和热误差数据进行处理后，构造支持向量机模型，并将模型嵌入ARM11开发板中。建立以ARM11开发板为核心的热误差补偿实验平台，以西门子机床的工作平台为实验对象，仿真实验......
3. 《基于自适应神经模糊推理系统和灰色理论的机床热误差补偿研究》PDF+DOC 提出了自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型，采用灰色理论对机床热误差进行建模，实现机床加工工件定位误差值的最小化。采用自适应模糊推理系统的模糊C均值聚类法，对机床上的温度传感器进行聚类分组和分析，选择出每组最优的温度传感器，将测量温度传感器从76个减少到5个。提出了灰色系统理论，对GM(1，N)......
4. 《数控机床热误差的动态自适应加权最小二乘支持矢量机建模方法》PDF+DOC 为消除数控机床热误差对加工精度的影响，提出基于动态自适应加权最小二乘支持矢量机的数控机床热误差建模方法。为构建机床热误差模型，对一台XK713数控铣床进行建模试验，采用智能温度传感器与激光位移传感器分别获取机床温度值与主轴变形量。运用动态自适应算法，优化选择建模过程中的参数；对采样数据进行初始最小二......
5. 《多元线性回归理论在数控机床热误差补偿中的应用》PDF+DOC 数控机床在加工过程中的热变形是影响机床加工精度最重要的一个因素。详细分析了机床各主要部件温度变化与热误差的关系，探讨了如何利用补偿的方法减小加工过程中的热误差。为了能够提高数控机床热误差补偿的精度和效率，对多元线性回归理论在数控机床热误差补偿中的应用进行了研究。首先，给出了多元线性回归的数学模型；然......
6. 《基于FCM聚类和RBF神经网络的机床热误差补偿建模》PDF+DOC 热关键点的选择和热误差建模技术是决定热误差补偿是否有效的关键，对提高数控机床的加工精度至关重要。为了实现对数控机床热误差的补偿控制，文章利用模糊C均值(FCM)聚类方法，对机床上布置的温度测点进行优化筛选，将温度变量从20个减少到4个，然后给出了基于RBF热误差补偿建模方法。通过建模实例表明，文章提......
7. 《数控机床热误差特性分析》PDF+DOC 对数控机床在主轴空转和实切状态下的热误差特性进行了比对分析。利用模糊聚类和F统计量确定了最佳的分类及分类阈值，根据温度与热误差之间的灰色关联度确定出温度敏感点，进而建立补偿模型。对实验结果的分析表明，温度敏感点在两种状态下是动态变化的，不同状态下的补偿模型并不通用；实际生产中的热误差补偿应优选实切状......
8. 《数控机床热误差补偿最佳转速选择》PDF+DOC 为提高数控机床热误差补偿模型在实际工程应用中的补偿精度和稳健性，研究了热误差补偿建模时机床最佳转速状态的选择方法。首先，以Leaderway V-450数控加工中心主轴Z向为研究对象，控制机床主轴在空转状态下，以图谱和恒定转速两种方式进行了多批次实验。然后，采用模糊聚类结合灰色关联度选择温度敏感点并......
9. 《数控机床热误差实时补偿应用》PDF+DOC 将由机床热变形引起的、决定工件加工误差的工件与刀具间相对热位移通过机床数控系统的外部机床坐标系偏置来实现实时补偿，并研制开发了高精度、低成本、满足实际加工要求的热误差实时补偿控制器.经数家企业实际生产使用，数控机床的加工精度大幅度提高，从而验证了本方法的正确性和本实时补偿控制器的有效性。...
10. 《基于LS-SVM与遗传算法的数控机床热误差辨识温度传感器优化策略》PDF+DOC 提出了一种在数控机床热误差辨识建模过程中利用最小二乘支持向量机结合遗传算法对温度传感器进行筛选与优化的新方法，对布置在一台数控车床上的温度传感器进行了优化。根据热模态理论，对传感器进行分组，利用最小二乘支持向量机方法构建数控机床热误差辨识模型，再根据遗传算法对其进行传感器优化布置。结果表明，遗传算法......