《基于D-S证据理论的红外小目标识别方法》PDF+DOC

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2. 《应用D-S证据理论的雷达工作模式特征层融合识别》PDF+DOC 日趋复杂的战场电磁环境对雷达工作模式识别提出了更高的要求，针对传统单平台工作模式识别方法的局限性，提出了一种在多平台协同背景下基于Dempster-Shafer(D-S)证据理论的雷达工作模式特征层融合识别算法。该算法运用隶属度函数获得基本信任赋值，根据Dempster合成规则，首先对多平台侦收的同......
3. 《采用D-S证据理论的双色红外小目标融合检测》PDF+DOC 针对远距离低信噪比条件下目标检测难的实际问题，提出采用D-S证据理论的双色红外小目标融合检测方法。该方法首先采用统计检测方法对各传感器图像进行目标检测处理；接着采用“或”逻辑对各传感器的目标检测结果进行融合，以降低目标漏检的可能性；然后在各传感器图像中提取融合检测结果中各候选目标区域的多个图像特征作......
4. 《一种基于多传感器时间-空间信息融合的红外小目标识别方法》PDF+DOC 为了提高强干扰条件下的红外弱小目标识别的可靠性 ，提出了一种基于多传感器时间 空间信息融合的红外小目标识别方法 ，并采用D S证据合成理论对来自多个红外双波段成像传感器的实际图像信息进行了仿真融合计算 .仿真结果表明该方法对强干扰条件下的红外弱小目标具有较高的识别效率...
5. 《基于模糊C均值聚类和D-S证据理论的多传感器信息融合技术研究》PDF+DOC D-S证据理论能很好地表达“不确定”和“未知”等信息融合中的重要概念，在多传感器信息融合领域得到了广泛的应用。针对传感器数量较多时，D-S方法计算量很大的问题，提出了利用模糊C均值聚类来减少证据体数目，再结合D-S证据理论进行信息融合的办法。实验数据表明，该方法大大减少了计算量，保证了目标识别的准确......
6. 《红外小目标识别的新方法》PDF+DOC 针对复杂背景下红外小目标识别困难的问题，提出了一种基于证据理论的多传感器红外小目标融合识别方法，该方法能通过多传感器信息融合的方法达到证据积累的效果，大大提高了红外小目标的识别可信度，具有一定的实用性。...
7. 《D-S证据理论在时-空信息融合中的应用》PDF+DOC 多传感器的信息融合技术应用于导航、目标跟踪、目标识别等很多领域。目前用于信息融合的主要方法就是证据理论技术。论文给出了三种基于D-S证据理论的多传感器多个测量周期的信息融合(时-空信息融合)的方法。在仿真实验中对这三种方法进行了比较，分布式有反馈的方法是三种方法中最好的。...
8. 《D-S算法在信息融合中的研究与实现》PDF+DOC 多传感器的信息融合处理需要对目标进行有效识别仍是目前备受关注的问题之一，D-S证据理论作为一种重要的融合算法已被广泛应用。本文对D-S算法在目标识别问题中进行了较全面深入的研究，并从信息融合角度对D-S证据理论进行了实现和验证。...
9. 《机载光电传感器图像融合识别的D-S证据理论方法》PDF+DOC 针对机载光电传感器获得的图像信息的不确定性与模糊性，提出利用D-S证据理论对多图像传感器信息进行融合处理的方法。首先对各图像传感器获得的同一场景图像分别进行预处理，然后对预处理后的图像提取其矩特征，通过与目标图像数据库中图像特征的对比分析，利用灰色系统理论方法获取各传感器的基本概率赋值，最后根据D-......
10. 《基于D-S证据理论的多模复合制导目标识别》PDF+DOC 多传感器信息融合已成为现代条件下目标识别的重要手段。研究基于D-S证据理论的多传感器信息融合算法，提出一种基于Dempster-Shafer理论的推广方法以解决融合信息的证据冲突问题，并将其用于红外成像/毫米波复合制导系统，进行目标识别的决策信息融合，结果比较理想，能够有效地化解证据间的冲突问题。...