作者：朱晓荣,沈连丰 单位：东南大学 出版：《Journal of Southeast University(English Edition)》2006年第04期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDNDY2006040010 DOC编号：DOCDNDY2006040019 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 采用一种神经网络算法——径向基函数来选择无线传感器网络的节点簇首，它具有并行处理能力、分布式存储以及快速学习等优点.通过分析得出与节点作为簇首相关的4个因素：节点的剩余能量，周围分布的节点的数目，中心度和距离基站的位置.把这4个因素作为神经网络的输入变量，输出变量就是该节点作为簇首的适应度值.根据网络规模的大小，基站选出一组作为簇首的节点，然后广播作为簇首的节点号的消息.如果一个节点被选为簇首，就向周围广播自己的身份并成立一个新簇，周围的非簇首节点要求加入该簇并成为它的成员.每簇中由簇首负责管理它的成员并执行数据融合等功能.实验结果表明，与其他算法相比，该算法能显著地延长传感器网络的生命。

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