作者：武伟,郭三学 单位：北京橡胶工业研究设计院 出版：《轮胎工业》2006年第05期 页数：2页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFLTGY2006050250 DOC编号：DOCLTGY2006050259 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为提高轮胎气压监测系统(TPMS)传感器测量精度，利用多传感器信息融合技术，采用神经网络方法对轮胎的温度和气压数据进行融合。神经网络采用Levenberg-Marquardt算法训练。Matlab仿真试验结果表明，数据融合后的输出稳定性得到了很大提高，可有效减轻传感器工作中的干扰。

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