作者：姜宇,曹军,杨国辉 单位：哈尔滨商业大学 出版：《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》2006年第02期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHLJS2006020200 DOC编号：DOCHLJS2006020209 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 为提高微波谐振腔物料湿度测量精度，提出一种基于IA-BP优化算法的进化神经网络模型，对微波谐振腔湿度测量结果进行校正.模型首先利用IA算法能够保持解群分布多样性的特性进行全局搜索，从而得到最优解或次优解附近，然后根据BP算法基于梯度信息指导权值调整的性能进行局部搜索，进而避免在最优解或次优解附近震荡，并迅速收敛到最优值.结果表明该优化算法有效地避免传统BP算法易陷入局部极小，同时保持其高预测精度，且收敛速度快，具有寻优的全局性和精确性，提高了测量精度.预测湿度与实际湿度间的均方差为0.012 5，平均绝对误差为0.071 5，平均相对误差为0.118 6，确定系数为0.996 5。

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