作者：俞阿龙 单位：中国电工技术学会 出版：《电工技术学报》2005年第08期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDGJS2005080190 DOC编号：DOCDGJS2005080199 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对热敏电阻温度传感器应用中存在的非线性问题，提出了应用遗传算法训练径向基函数(RBF)神经网络实现其非线性补偿的遗传神经网络方法，介绍了非线性补偿的原理和网络训练方法。该方法能同时优化网络结构和参数，具有全局寻优能力，补偿精度高。实验结果表明，所提出的热敏电阻温度传感器非线性补偿方法是实用的和可行的。

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