作者：李亚楠,耿伯英 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2005年第12期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2005120060 DOC编号：DOCCGQJ2005120069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 鉴于相同条件下传感器的输出特性本质上服从某一未知分布及统计学习理论中支持向量机方法解决非线性问题的能力，提出了一种通过学习机构造出反映传感器输出特性的回归函数进行动态补偿的方法。该方法无需被补偿传感器结构特性的先验知识，且提高了泛化能力。实验表明：补偿后的传感器具有期望的输出特性。

    📙 相关资料

    1. 《基于支持向量机的传感器动态补偿新方法》PDF+DOC 提出一种基于支持向量机(SVM)的传感器动态补偿新方法，给出相应的补偿过程及学习算法。与常用的神经网络补偿方法比较，其优点是明显的。它采用了结构风险最小化准则，在最小化样本误差的同时减小模型泛化误差的上界，提高了模型的泛化能力；而且将学习算法转换为求解二次规划问题，使得在整个学习过程中有且仅有一个全......
    2. 《压铸机合模力传感器非线性动态补偿的研究》PDF+DOC 合模力传感器作为压铸机监测的主要传感器之一，非线性动态影响到它的测量准确度和测量范围，从而不利于标准生产。针对这一问题，采用最小二乘支持向量机非线性动态方法对传感器进行补偿，并对算法予以改进。通过仿真试验加以比较，试验结果表明，改进最小二乘支持向量机非线性动态补偿传感器测量准确性及测量范围大大提高，......
    3. 《基于SVM的电涡流传感器动态建模方法》PDF+DOC 传感器的动态特性反映了系统动态测试的能力，而对传感器动态特性描述的有效方法是建立传感器的动态模型。本文简单介绍了回归型支持向量机的基本原理，研究了利用支持向量机建立传感器动态模型的方法。利用支持向量机良好的回归拟合能力，建立了电涡流传感器的动态模型。实验结果表明该方法所建模型具有较高的准确性，为改善......
    4. 《LS-SVM构造FLANN逆系统的传感器动态补偿方法》PDF+DOC 提出一种用最小二乘支持向量机(LS-SVM)构造函数链接型神经网络(FLANN)逆系统的传感器动态补偿新方法。介绍了相关原理和具体算法，并给出了传感器动态逆系统的数学模型。在该方法中，通过在传感器后串接逆系统模型来修正动态测试误差、提高传感器的动态特性。通过典型的传感器动态标定实验数据，该逆系统模型......
    5. 《基于最小二乘支持向量机的传感器非线性动态补偿》PDF+DOC 提出了一种基于最小二乘支持向量机的非线性传感器动态测量误差的校正方法，使得通过该方法补偿的传感器具有理想的输入输出特性。先将传感器的非线性动态系统分解成线性动态子环节和非线性静态子环节串联；与之对应，非线性动态补偿过程也包含2个阶段：线性动态补偿和非线性静态校正。然后，通过函数展开将补偿器的非线性传......
    6. 《基于支持向量机的传感器非线性动态补偿方法》PDF+DOC 提出了应用支持向量机(LS-SVM)实现传感器非线性动态补偿方法.LS-SVM的训练过程遵循的是结构风险最小化原则，而不是通常神经网络的经验误差最小化，可获得更好的泛化性能，不易发生局部最优及过拟合现象，因此可弥补应用人工神经网络进行传感器非线性动态补偿的缺陷.通过实例验证了该方法的可行性，结果表明......
    7. 《一种非线性动态的传感器建模算法》PDF+DOC 针对传感器动态的非线性、动态特性，精确建模比较难。为此，提出一种非线性的传感器动态建模方法。首先将LSS-VM参数作为蚂蚁的位置向量，传感器动态建模精度作为目标函数，然后采用动态随机抽取的方法来确定目标个体引导蚁群进行全局搜索，并在最优蚂蚁邻域内进行小步长局部搜索，找到算法的最优参数，最后建立传感器......
    8. 《冲击波压力传感器动态特性补偿及其应用（英文）》PDF+DOC 为修正压力传感器动态特性引起的测试误差，避免传感器动态建模误差影响补偿结果，提出了一种基于量子粒子群优化(QPSO)算法和均方误差的传感器动态补偿方法。通过对传感器进行逆建模，寻优得到了最优阶次的补偿器系数，利用激波管动态校准实验对该方法进行了验证，分析了补偿前后传感器的时域与频域特性。结果表明，该......
    9. 《基于SVM的传感器动态模型辩识方法》PDF+DOC 提出了一种传感器动态模型辩识新方法，给出了相应的辩识过程及学习算法。该方法采用支持向量机模型，与常规模型辩识方法比较，其优点是明显的。其采用了结构风险最小化准则，在最小化样本误差的同时减小模型泛化误差的上界，提高了模型的泛化能力；而且将学习算法转换为求解二次规划问题，使得整个模型参数辩识过程中有且仅......
    10. 《非线性动态传感器系统Hammerstein神经网络补偿法》PDF+DOC 针对传感器动态特性中存在非线性的问题，提出一种基于Hammerstein传感器模型的非线性动态神经网络补偿法。先将补偿模型分解为与Hammerstein模型对应的线性动态与非线性静态2个环节；再设计一种新型的神经网络结构，使网络权系数对应于相应的Hammerstein补偿模型参数，并推导反向传播的网......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。