《数据融合方法在单传感器系统中的应用》PDF+DOC
作者:蔡菲娜,刘勤贤,朱根兴,杜丰
单位:信号处理学会;微弱信号检测学会;南京航空航天大学
出版:《数据采集与处理》2005年第01期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFSJCJ2005010160
DOC编号:DOCSJCJ2005010169
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《单传感器的数据融合及有效性分析》PDF+DOC2005年第02期 蔡菲娜,刘勤贤
《一种阵列式传感器数据融合方法的研究》PDF+DOC2014年第07期 杜胜雪,孔令富,李英伟
《改进的D-S数据融合方法在车辆目标识别中的应用研究》PDF+DOC2001年第03期 蓝金辉,蓝天,马宝华
《基于神经网络数据融合的目标跟踪简化算法》PDF+DOC2000年第08期 范凯,陶然,周思永
《一种相关测量噪声的多传感器极大似然估计数据融合方法》PDF+DOC2004年第S5期 王雷,赵玉芹,任宏滨
《基于矩阵分析的一种不确定性推理的数据融合方法》PDF+DOC2002年第08期 张新曼,韩九强
《D-S证据理论数据融合方法在目标识别中的应用》PDF+DOC2001年第02期 蓝金辉,马宝华,蓝天,周兆英
《数据融合算法在农药残毒检测系统中的应用》PDF+DOC2012年第01期 邵金涛,秦宁宁,钱菲菲,徐保国
《检测仪表中的数据融合方法》PDF+DOC2008年第01期 李跃忠,朱星华,吴伟伟
《样本均值随机加权估计数据融合方法研究》PDF+DOC2007年第03期 梁凯,潘泉,程咏梅,张兴国
为了提高数据处理的精度 ,提出了一种适用于单传感器系统的数据融合方法。该方法先将来自单传感器的n个样本观测值细分成 k组 ,并把各细分组所对应的样本均值假想为来自 k个不同传感器的样本观测值 ,借助于极大似然函数估计法导出数据融合公式。基于该融合公式 ,证明了在单传感器系统中 ,当样本观测值一定时 ,分组数据融合的估计效果优于单组算术平均的估计效果 ;若再细分原有的分组 ,则细分后的融合估计效果优于细分前的融合估计效果。实例的数据分析验证了结论的正确性
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。