作者:蔡菲娜,刘勤贤,朱根兴,杜丰 单位:信号处理学会;微弱信号检测学会;南京航空航天大学 出版:《数据采集与处理》2005年第01期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFSJCJ2005010160 DOC编号:DOCSJCJ2005010169 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 为了提高数据处理的精度 ,提出了一种适用于单传感器系统的数据融合方法。该方法先将来自单传感器的n个样本观测值细分成 k组 ,并把各细分组所对应的样本均值假想为来自 k个不同传感器的样本观测值 ,借助于极大似然函数估计法导出数据融合公式。基于该融合公式 ,证明了在单传感器系统中 ,当样本观测值一定时 ,分组数据融合的估计效果优于单组算术平均的估计效果 ;若再细分原有的分组 ,则细分后的融合估计效果优于细分前的融合估计效果。实例的数据分析验证了结论的正确性

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