《应用统计信号处理和模糊数学的图像融合算法》PDF+DOC
作者:曹治国,王文武
单位:中国科学院光电技术研究所;中国光学学会
出版:《光电工程》2005年第05期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFGDGC2005050190
DOC编号:DOCGDGC2005050199
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针对多传感器图像在像素级上的融合问题,将模糊数学理论引入到图像融合模型。该模型假定理想的融合后的图像包含场景所有的信息;将它乘上一个模糊因子,再加上随机噪声,可用来描述某一个成像传感器中获得的场景图像;不同的传感器对应不同的模糊因子和噪声。在此基础上,提出了建立在非多尺度分解框架下的图像融合算法。它以各传感器获取的图像作为输入条件,应用统计信号处理中的EM算法,求出针对不同传感器的噪声参数和模糊因子,通过迭代估计出融合的图像。实验结果显示,该算法获得的融合图像的互信息和联合熵分别达到3.5079和24.732,均优于加权平均融合法、小波融合算法和Laplacian融合算法的融合质量。
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