作者：高强,赵振兵,李然,俞晓雯 单位：中国电机工程学会 出版：《中国电机工程学报》2005年第22期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZGDC2005220170 DOC编号：DOCZGDC2005220179 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种新的雷达信号分选方法》PDF+DOC2005年第03期 李广彪,张剑云,毛云祥 《独立分量分析在雷达信号分选中的应用》PDF+DOC2005年第04期 李广彪,张剑云 《基于独立分量分析的高压油管压力信号消噪研究》PDF+DOC2008年第03期 范红波,张英堂,任国全 《基于红外图像分析的电力设备热故障检测技术研究》PDF+DOC 芦竹茂,王天正,俞华,马丽强,刘永鑫 《低失真爆炸冲击信号零漂分析和处理方法》PDF+DOC2018年第03期 张文伟,庞家志,杨仕超,翟疆 《转子振动故障信号的盲分离》PDF+DOC2005年第05期 李舜酩 《雷达式非接触生命参数检测的信号预处理》PDF+DOC2003年第11期 荆西京,王健琪,路国华,倪安胜,张扬 《舰载红外警戒系统发展概况及其关键技术评述》PDF+DOC2002年第02期 夏明革,何友,唐小明,苏峰 《盲源分离法在火花塞离子电流信号分离中的应用》PDF+DOC2010年第01期 高辉,吴筱敏,高忠权,孟祥文,李根,黄佐华 《小波包分解在迎角传感器信号预处理中的应用》PDF+DOC2009年第03期 杜文彦

    • 独立分量分析(IndependentComponentAnalysis，ICA)是一种新的盲源信号分离方法，近年来已吸引了信号处理学界和神经网络学界众多学者的研究兴趣。该文提出了基于独立分量分析的近红外图像去噪方法，该方法能有效地处理用黑白CCD传感器监测电力设备所产生的图像，使这种监测方案具有实用价值。文中简单描述了以黑白CCD传感器为核心器件的电力设备在线监测系统，阐述了ICA的基本原理，介绍了基于负熵判据的FastICA算法，给出了所提方法的具体实现步骤及相应的实验处理结果。结果表明利用该方法可以有效的去除监测图像中的噪声，使温度场的显示更清晰，满足了实际的需求。

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