《D-S证据理论信息融合方法在目标识别中的应用》PDF+DOC

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2. 《基于统计证据的Mass函数和D-S证据理论的多传感器目标识别》PDF+DOC mass函数表示对证据的精确信任程度，是信任函数的基本概率分配。文章在阐述Dempster-Shafer(D-S)证据理论和决策方法的基础上，较系统地论述了基于统计证据的mass函数和D-S证据理论的目标识别的数据融合方法，并给出了具体的识别实例。从计算结果可以看出，该方法有利于目标识别的实现，具有......
3. 《证据理论应用于多传感器融合不确定性分析》PDF+DOC 对多传感器数据融合中的不确定性 ，采用Dempster Shafer证据理论作为基本工具进行了分析研究 ，并针对该理论的不足采用了修正的合成规则 ，通过实例运算表明该方法能够对传感器所提供的不一致证据进行组合 ，并使组合结果更加直观。...
4. 《D-S证据理论在双模复合制导导弹目标识别中的应用》PDF+DOC 基于准贝叶斯结构的D-S证据理论，提出了基于该理论的决策方法。将该理论运用于主动毫米波雷达/红外成像双模复合制导导弹目标识别的决策融合中，并进行了仿真。结果表明，该方法能有效地降低双模复合制导导弹目标识别的不确定性概率，提高目标的识别率。...
5. 《利用模糊证据理论的信息融合方法及其应用》PDF+DOC 提出了一种基于模糊集合和证据理论的信息融合方法.针对证据理论应用中基本概率指派函数(mass函数)以及多传感器信息融合中各个传感器测量数据的可信度均难以确定的问题，首先利用传感器测量信息的不确定性得到辨识框架的隶属度函数；然后利用隶属度函数构造证据理论的mass函数；再根据各mass函数之间的距离评......
6. 《基于D-S证据理论的多传感器目标识别信息融合方法》PDF+DOC 多传感器目标识别系统中多个信息源之间证据高度冲突时，采用传统的D-S证据理论进行信息融合有一定的缺陷。根据信息源间证据冲突的程度，提出了一种新的证据融合算法，该算法依据少数服从多数的原则，首先根据信息源间冲突程度的计算出各信息源权重，再采用D-S组合规则对加权后的信息进行组合。算例分析结果证明了该方......
7. 《D-S证据理论在目标识别中的应用》PDF+DOC D-S证据理论的应用过程与事件密切相关，针对目标识别这一特定领域，研究了证据理论中基本概率赋值的获取、组合规则及决策规则等问题。识别实例中，利用灰关联分析法来处理基本概率赋值的问题，对多传感器基本概率赋值进行组合后，最终通过决策完成对2种车型的类型识别，经计算仿真表明，D-S证据理论在目标识别中具有......
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9. 《战场目标识别中的D-S证据理论应用》PDF+DOC 为了解决干扰情况下地震动信号发射源的定性问题，提出了在决策层上的多传感器数据融合的识别方法。利用定位传感器组中各个传感器得到的数据，并考虑在同一个定位组中各个传感器所得数据的置信度不同，来对地震动信号发射源性质进行识别。实验结果证明：基于D-S证据理论的战场目标识别数据融合后，地震动信号发射源特性识......
10. 《基于数据融合的红外目标识别》PDF+DOC 为了获得良好的红外目标识别性能，综合应用了图像处理、模式识别和数据融合领域内的新技术。采用了神经网络和证据理论集成的数据融合方法进行目标识别的数据融合。根据LVQ神经网络在目标识别领域内应用特点，构造了基于证据理论的基本概率赋值函数。对此目标识别技术进行了测试，结果表明，采用此技术后的识别的可信度得......