作者:潘兵,熊静琪 单位:中国计算机自动测量与控制技术协会 出版:《计算机测量与控制》2005年第12期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJZCK2005120130 DOC编号:DOCJZCK2005120139 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 针对国产地下无轨采矿设备液压系统故障率高,而其检测和故障诊断手段落后的背景,提出了一种基于嵌入式系统的液压状态监测与智能故障诊断模型,该故障诊断模型通过设置在液压系统中的多源异质传感器实时采集设备特征信息,并采用模糊神经网络来实现数据的融合处理,诊断结果通过界面友好的LCD显示,实现了故障状态的实时监测和故障的智能诊断。通过该故障诊断模型,有效地解决了无轨采矿设备液压系统故障率高而其检测和故障诊断手段落后的问题,提高了设备故障诊断的自动化和智能化,增强了设备的市场竞争力。

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