作者：黄健熙,吴炳方,曾源,田亦陈 单位：国家自然科学基金委员会地球科学部;中国科学院资源环境科学与技术局;中国科学院资源环境科学信息中心 出版：《地球科学进展》2005年第08期 页数：11页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDXJZ2005080070 DOC编号：DOCDXJZ2005080079 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 植被覆盖及其变化是区域生态系统环境变化的重要指示，而植被覆盖度是植物群落覆盖地表状况的一个综合量化指标，是生态模型、碳循环、水循环模型等的重要特征参量。传统的植被覆盖度是指一定尺度下所有植被(乔、灌、草)覆盖的综合反映值，当考虑植被垂直方向的异质性，垂直尺度的乔、灌、草覆盖度提取为定量化准确衡量生态环境、全球气候变化等领域提供更具有生态意义的植被参量。目前，遥感大面积估算水平尺度乔、灌、草覆盖度已有比较成熟和可靠的算法，主要方法有：植被指数法、回归分析法、分类决策树法、神经网络法、像元分解模型法、物理模型反演法等，其估算精度基本能达到应用要求。植被垂直方向的异质性给垂直尺度乔、灌、草覆盖度遥感提取带来较大挑战，垂直尺度上的乔、灌、草覆盖度遥感提取的研究在欧美等国已经有了一定规模的开展，在国内则处于起步阶段。遥感提取垂直尺度乔、灌、草覆盖度的主要手段有：激光雷达(LI-DAR)、多角度遥感以及两层结构冠层反射模型反演。综述了水平尺度和垂直尺度上乔、灌、草覆盖度遥感提取的最新进展，比较和分析主要的遥感提取方法、模型和现存的一些问题，并对未来的研究发展趋势进行了.....。

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