作者:王耀军,林勇刚 单位:华北计算技术研究所 出版:《计算机工程与应用》2016年第14期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJSGG2016140120 DOC编号:DOCJSGG2016140129 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种用于无线传感器网络的非线性最小二乘声源定位算法》PDF+DOC2011年第S2期 崔晓宗,仝杰,刘弢,徐光圣,刘轶,钱德沛 《声源定位算法的精度分析》PDF+DOC2016年第05期 陈连,于国栋,宋永志,刘少英,王春阳 《基于动态格点的压缩感知目标计数和定位算法》PDF+DOC2018年第01期 杨思星,郭艳,刘杰,孙保明 《稳健估计下的声源定位最小二乘算法》PDF+DOC2017年第01期 于国栋,宋永志,王世赞 《无线传感器网络中一种改进的目标定位算法》PDF+DOC2016年第04期 薛波,张玲华,沈琳,俞洋 《非基于测距的压缩感知多测量向量目标定位》PDF+DOC2018年第07期 郭艳,杨思星,李宁,孙保明,钱鹏 《基于声学无线传感器网络的目标跟踪系统研究》PDF+DOC2011年第04期 于振华,付晓,王静,胡正良,刘宇 《基于贝叶斯背景模型的免携带设备目标定位算法》PDF+DOC2016年第06期 曲强,吴新杰,陈雪波 《大规模水下无线传感器网络定位误差抑制研究》PDF+DOC2011年第05期 陈荣,单志龙 《分布式交互方向拉格朗日乘子声源定位算法》PDF+DOC2011年第03期 施爱春,李甲,胡波
  • 声源定位是一个应用非常广泛的研究课题。针对阵列定位精度不高的问题,提出一种基于压缩感知的声源定位算法。通过构建冗余字典,该算法将网络中的多个未知源节点的位置作为一个系数向量,然后采用稀疏贝叶斯学习算法估计声源位置。为了增快算法的运行速度,提出一种有效的多分辨率字典构建方法,并迭代地减小定位空间,提高定位精度。实验结果显示,基于压缩感知的声源定位算法可以改善多源节点的定位能力,且有效地减少所需的传感器节点。此外,与基于子空间的算法比较显示,该算法的性能更优越。

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