作者：余汇 单位：中国电子学会 出版：《》 页数：1页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFELEW2016160540 DOC编号：DOCELEW2016160549 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 本文以飞机状态监控为研究对象，分析了当前状态监控的应用背景。面对飞机/系统的故障诊断和健康评估问题的复杂性，采用深度学习方法对传感器采集数据进行特征表达，完成状态信息从数据向知识的转化。在实现准确的故障诊断和精确的健康评估的同时，也为OSA-CBM体系提供了基于知识和专家系统的决策支持。结合OSA-CBM体系的特征，制定了系统实施构架，并对系统的应用领域进行了分析，为OSA-CBM在民用飞机上的应用提供了实施思路。

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