《传感器数据证实技术应用研究》PDF+DOC

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2. 《采用基于神经网络的时间序列预测器的传感器故障诊断新方法》PDF+DOC 本文提出一种采用基于神经网络的时间序列预测器的传感器故障诊断新方法。它先用神经网络对传感器输出序列建立预测模型（简称神经网络预测模型），然后利用神经网络预测模型预测传感器输出值和传感器实际输出之差判断传感器是否发生故障。与其它方法相比，本文方法只需单一传感器输出信号即可诊断相应的传感器是否发生故障。......
3. 《神经网络预测方法在鱼雷系统传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC 介绍了基于神经网络的时间序列预测器的传感器故障诊断方法。首先采用神经网络建立预测模型，然后利用预测值和传感器实际输出值之差判断传感器是否发生故障。分别使用BP和Elman两类神经网络，经过离线学习和在线学习对某传感器偏移故障进行检测，仿真试验表明该方法对传感器故障诊断行之有效。...
4. 《基于RBF时间序列预测器的传感器故障诊断方法研究》PDF+DOC 研究了一种基于径向基函数(RBF)神经网络时间序列预测器诊断传感器故障的方法。以压力传感器的过载故障为模型，先用RBF神经网络建立时间序列预测模型，然后利用预测模型对传感器的输出作预测，再和传感器实际输出比较，从而判断传感器是否发生故障，并对发生故障的传感器进行数据重构。仿真实验证实了该方法可以有效......
5. 《基于神经网络进化学习的两轮小车避障控制》PDF+DOC 本文提出了基于神经网络的两轮小车的避障控制，通过进化学习实现了小车在非结构化环境中的避障行为．这种神经网络控制结构同时完成传感器数据融合功能，具有一定的传感器容错能力...
6. 《基于SVM预测器的传感器故障诊断与信号恢复研究》PDF+DOC 支持向量机(SVM)是一种新兴的基于统计学习理论的机器学习方法。简要介绍了SVM回归原理，据此建立了基于SVM的时间预测器并用于传感器的故障诊断和信号恢复，阐述了具体的实现方法和步骤。仿真结果表明：SVM预测器有效地克服了神经网络的不足，能准确预测和跟踪传感器的输出信号，并在传感器发生故障后一定的时......
7. 《神经网络预测功能在故障诊断中的应用》PDF+DOC 传感器是信号提取的重要部件，为了减少由于其故障而造成的损害，对传感器的故障检测与诊断是十分重要的。简要介绍了基于神经网络的时间序列预测器方法，并将该方法应用于控制系统中某传感器漂移故障的检测，仿真试验表明该方法能有效地检测出该故障。...
8. 《基于神经网络预测器和MATLAB的传感器数据验证方法的研究》PDF+DOC 介绍一种基于神经网络时间序列预测器的传感器数据验证方法。通过神经网络时间序列预测器获得传感器输出的预测值，并与传感器的实际输出数据进行比较，然后依据一定的判定规则，确定传感器数据的有效性和可靠性。最后，在MATLAB软件平台上，利用某热电厂的温度数据对该算法进行了仿真。仿真结果表明，这种数据验证方法......
9. 《基于神经网络预测器的传感器故障诊断》PDF+DOC 本文提出了一种基于神经网络时间序列预测器的传感器故障诊断方法。通过神经网络对传感器输出时间序列建立神经网络预测模型，然后利用神经网络预测模型对传感器的预测输出和实际传感器输出之差，判断传感器是否发生故障。并利用神经网络动态跟踪特性进行在线故障诊断，辨识出了故障的大小特征。...
10. 《基于神经网络时间序列预测器的弯管流量计传感器数据验证》PDF+DOC 传感器数据验证技术具有重要的实用价值。介绍了一种基于神经网络时间序列预测器的传感器数据验证方法，并利用Matlab对弯管流量计的传感器数据验证进行了仿真，结果表明这种方法是切实可行的。...