作者：李录平,邹新元,晋风华,卢绪祥,黄树红 单位：中国动力工程学会;上海发电设备成套设计研究院 出版：《动力工程学报》2004年第02期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDONG2004020010 DOC编号：DOCDONG2004020019 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于信息融合的传感器故障检测方法》PDF+DOC1999年第01期 谷立臣,曹辉,张优云,丘大谋 《基于信息熵的一种传感器管理算法》PDF+DOC2000年第09期 刘先省,申石磊,潘泉,张洪才 《一种改进的多传感器多目标跟踪中的传感器管理方法》PDF+DOC2005年第02期 王放,魏玺章,黎湘 《基于信息熵融合提取特征的发动机气路分析》PDF+DOC2012年第01期 鲁峰,黄金泉,仇小杰,邢耀东 《机载多传感器协同跟踪与辐射控制研究》PDF+DOC2011年第01期 吴巍,柳毅,杨玉山,王国宏 《串联多传感器信息融合》PDF+DOC1994年第01期 潘震中 《两传感器自校正信息融合Kalman滤波器》PDF+DOC2003年第04期 邓自立,马建为,高媛 《基于Kalman过滤器的实时拖拉机位置确定系统(英文)》PDF+DOC2002年第05期 郭林松,何勇,张勤,韩树丰 《基于刀切法与自适应加权的多传感器信息融合算法》PDF+DOC2012年第10期 谢振南,杨宜民 《单传感器数据处理最大熵方法》PDF+DOC2012年第12期 曾金芳,滕召胜

    • 研究了基于多传感器信号的大型旋转机械振动状态的综合评价问题，提出了大型旋转机械健康状态的定量综合评价指标——健康度。提出了基于主成分分析理论和多传感器信息融合理论的健康度计算方法，该计算方法既考虑了单个传感器信号的幅值和频率分布的变化所反映的机组状态的变化，又考虑了各传感器信号的差异所反映的机组状态的变化。在此基础上，开发出了大型旋转机械振动状态的评价软件系统。图4表3参3

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