《应变数据融合测力传感器的仿真与实验研究》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《应变数据融合测力传感器的仿真与实验研究》PDF+DOC 采用仿真与实验方法，探讨了不同高度柱式应变测力传感器在各种偏心和斜载条件下，电桥直接输出值的百分比误差和利用神经网络进行应变数据融合后输出的百分比误差。仿真与实验结果均表明：在柱式应变传感器高度直径(h/D)比为1/4的情况下，神经网络应变数据融合输出仍然可以保持较高的测量精度，且基本不受传感器高度......
2. 《采用神经网络数据融合改善传感器的静态特性》PDF+DOC 为解决在全桥差动的电桥测量中，环境温度的变化对因桥臂之间的特性差异所造成的测量误差影响显著，而这种影响却又无法用一般的数学式子进行描述的问题，利用神经网络可以学习的功能，将电桥的两个输出电压信号作为标定数据，采用神经网络对标定数据进行处理，从而既提高了电桥测量的环境温度适应范围，也提高了其测量精度.......
3. 《多传感器数据融合在涂层厚度检测中的应用》PDF+DOC 在涂层厚度测量的过程中，电感传感器的输出值存在对温度的交叉灵敏度，为消除温度对测量数据的影响，提出了一种基于神经网络的多传感器数据融合技术处理方法，该方法以传感器的输出值与温度值作为网络的输入，通过对网络的训练达到消除非目标参量—温度的影响。通过对融合前后的数据进行比较分析，表明该方法大大降低了交叉......
4. 《BP算法在位移传感器测量精度方面的应用》PDF+DOC 在较高精度位移测量中，需要对位移传感器的输出进行温度补偿。采用BP(Back Propagation)网络的多传感器数据融合方法，把位移传感器和温度传感器的输出作为网络的输入向量送入融合中心，通过BP网络训练，然后将标定样本送入训练好的神经网络，得到比较准确的位移输出。为克服传统BP网络算法收敛慢、......
5. 《检测仪表中的数据融合方法》PDF+DOC 为了提高检测仪表的测量精度和测量的稳定性，文章探讨了适合于检测仪表的数据融合方法。针对单传感器的检测仪表，采用分批估计和统计相结合的融合方法；对于多传感器的检测系统，主要讨论了加权平均和神经网络两种数据融合方法。最后用神经网络方法来处理多压力传感器构成的检测系统的数据，并进行了效果分析。通过应用实例......
6. 《垛口式测力传感器的结构设计及试检效果》PDF+DOC 一、引言在轧制力参数测量工作中，目前大都采用电阻应变测量法，即通过电阻式应变传感器、电桥和应变仪将力或力矩等机械参量转换成电参量，进行测量。但由于轧机的工作环境经常处于高温、冷却水、油、水蒸汽等的浸袭及传感器承受荷载的接触情况比较复杂，故正确转换信息的问题尤为重要。目前，通用的压缩式园柱形(或园简形......
7. 《分时工作制应变式传感器》PDF+DOC 介绍一种传感器信号传递的新方法，采用分时工作方式使应变式传感器与显示仪表之间连接线由常规的四根线缩为二根线。...
8. 《基于多传感器数据融合的机器人里程计设计与实现》PDF+DOC 设计并实现了一种基于FPGA和多光电鼠标的高精度机器人里程计。多个PS/2光电鼠标传感器测量位移数据，利用FPGA解析PS/2协议并完成数据融合，得出高精度机器人里程计结果。针对传统Luo一致性数据融合算法的缺陷进行改进，并通过归一化特征值加权法得到每个传感器测量值被系统综合支持的程度，完成多传感器......
9. 《基于多传感器大轴径测量系统的特征层数据融合》PDF+DOC 根据大轴径高精度测量要求，采用三组滚轮的多传感器同时对大轴径进行测量，将多传感器数据融合技术应用于大轴径测量系统中；数据融合方法可以避免单一传感器的局限性，充分利用不同时间和空间的测量数据信息，大大提高测量系统的性能和效率；建立了大轴径测量系统的数据融合系统模型，提出了将BP神经网络应用于大轴径测量......
10. 《基于数据融合和小波分析的结构损伤诊断》PDF+DOC 基于数据融合和小波分析理论，提出一种新的结构损伤诊断方法。采用改进的一致性算法融合多传感器的测量数据，克服了一致性算法中两传感器在测量精度不同时置信距离不同的缺点，对支持矩阵进行模糊化处理，避免了人为定义阈值而产生的主观误差。利用小波分析的降噪和多尺度分辨能力对多传感器的数据进行分析处理，从而对结构......