《基于传感器阵列与神经网络的气体检测系统》PDF+DOC
作者:马戎,周王民,陈明
单位:中国微米纳米技术学会;东南大学
出版:《传感技术学报》2004年第03期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGJS2004030090
DOC编号:DOCCGJS2004030099
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在分析研究电子鼻理论和系统组成的基础上 ,设计构建了一套传感器阵列与人工神经网络相结合的混合气体检测系统。并采用该系统对三种气体传感器 (一氧化碳CO、二氧化硫SO2 和二氧化氮NO2 )进行了实验 ,对实验数据用神经网络 (BP和RBF)进行了分析、识别和气体体积分数的计算。结果显示该检测系统识别准确 ,不仅能够解决气体传感器交叉敏感问题 ,提高器件的选择性 ,而且具有智能化和多功能化等优点。
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