作者:谢春丽,夏虹,刘永阔 单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版:《传感器与微系统》2004年第04期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGQJ2004040220 DOC编号:DOCCGQJ2004040229 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 利用多传感器数据融合的方法进行故障诊断,建立融合故障诊断系统。将故障诊断系统按数据融合的方法分为数据级融合模块、特征级融合模块和决策级融合模块。数据级融合模块主要对多传感器的测量信号进行处理,提取出故障诊断的特征信息。特征级融合模块采用3个结构相同的并行神经网络,一是进行局部诊断;二是获得决策级D-S证据理论的基本概率赋值。决策级采用D-S证据理论的方法对特征级局部诊断的结果加以融合,得到最终的诊断结果。利用此系统在汽轮机转子试验台架上进行了故障诊断,得到了令人满意的结果。

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